k-Nearest Neighbors的意思|示意
再邻居
k-Nearest Neighbors的网络常见释义
近邻算法 进而,引入了面部结构先验知识,结合感兴趣区域(Region of interest,ROI)和K最近邻算法(K-nearest neighbors,KNN),提出一种快速、简易的针对面部表情分类的深度学习训练改进方案—ROI-KNN,该训练方案降低了由于面部表情训练数据过少而导致深...
近邻法 ...K近邻法(k-nearest neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了，在我们平常的生活中也会不自主的应用。
该模型应用最近邻算法 经典的协作式过滤算法基于记忆的非参数局部模型,该模型应用最近邻算法(K-nearest neighbors,KNN)技术,把目标用户近邻对于目标推荐项的喜好,作为向该用户进行有效 ..
最近邻法 在识别模型的建立过程中,运用了K最近邻法(K-nearest neighbors, KNN)模式识别方法。
k-Nearest Neighbors相关短语
1、 k nearest neighbors sets k近邻点集
2、 k-nearest neighbors method 最近邻算法 ; 算法 ; 利用最近邻算法
3、 k-nearest neighbors approach 最邻近算法
k-Nearest Neighbors相关例句
Experiments prove that the method is valid and its performance is higher than the other imputation methods based on k-nearest neighbors for gene expression data.
实验结果证明了该算法具有有效性，其性能优于其他基于最近邻居法的缺失值处理算法。
According to the characteristics of injection products, a K-Nearest Neighbors (K-NN) case retrieval strategy was proposed based on rough set and simulated annealing algorithm.
针对注塑产品特点，提出了基于粗糙集和模拟退火算法的事例最邻近检索策略。
The definition of the distance is directly related of the selection of the K nearest neighbors, and effects the KNN classification accuracy.
距离的定义直接影响K个近邻样本的选取，最终影响分类的准确率。