marginal distribution的意思|示意

美 / ˈmɑ:dʒinəl ˌdistriˈbju:ʃən / 英 / ˈmɑrdʒənəl ˌdɪstrəˈbjuʃən /

[数] 边缘分布，[统计] 边际分布

英语单词\\"marginal distribution\\"是指在统计学中，对于多维随机变量的一个分量，计算该分量的概率分布的方法。在概率论和统计学中，随机变量可以是一个或多个，通常被称为\\"多维随机变量\\"。多维随机变量的每个分量都可以有自己的概率分布，称为\\"边际分布\\"。

边际分布是指将多维随机变量的联合分布中其他维度的取值固定，然后计算该维度的概率分布。例如，如果有两个随机变量X和Y，它们的联合分布是已知的，那么我们可以通过固定Y的取值，计算X的边际分布。同样，通过固定X，我们可以计算Y的边际分布。

边际分布在多维随机变量的分析中非常重要。通过计算每个分量的边际分布，我们可以研究每个分量的行为和属性，而不必考虑整个联合分布。在实际应用中，边际分布也可以用来解决一些统计问题，例如计算期望值和方差等。

总之，\\"marginal distribution\\"是统计学中的一个术语，它指的是多维随机变量中某个分量的概率分布。在多维随机变量的分析中，边际分布是一个重要的工具。

1、 marginal distribution function 边缘分布函数,边际分布函数

4、 joint marginal distribution 联合边缘分布,联合边际分布

6、 Marginal probability distribution 边缘概率分布,边际概率分布,概率分布,边际机率分配