marked point process的意思|示意

美 / mɑ:kt pɔint ˈprəuses / 英 / mɑrkt pɔɪnt ˈprɑsˌɛs /

标值点过程

英语单词marked point process的用法讲解

Marked point process 是一种概率模型，常用于建模高维数据集中的事件发生情况。其特点在于每个事件既有发生的时间，又有发生的位置和对应的标记信息。

具体地，在标记过程中，每个事件由一个时间 $t_i$，一个二维位置 $(x_i,y_i)$ 和一个标记 $z_i$ 组成。因此，marked point process 可以描述空间和时间上的点过程（point process）。

从应用的角度看，marked point process 可以应用于很多领域，如生态学、流行病学、计算机视觉等。例如，在生态学中，我们可以将每个观测到的动物看作一个点，一个标记可能代表某种动物品种，这样我们就可以通过分析这些点的位置分布和标记信息，来研究动物的生态行为。

在计算机视觉领域中，marked point process 也被广泛使用。例如，在目标跟踪和图像分割中，我们需要将图像中的点和像素进行分类并进行标记，这样就可以通过marked point process 来建立一个空间位置和标记信息的联合分布模型，来对目标进行跟踪和分割。

总的来说，marked point process 在建立空间和时间上的点过程模型中具有广泛的应用前景，其尤其适用于需要考虑标记信息的复杂场景中。

1、 marked point process simulation 示性点过程模拟,示性点模拟

An interactive algorithm based on marked point process for extracting road network is proposed.

提出了一种基于标记点过程模型的交互式道路网提取算法。