markov decision process的意思|示意

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马尔可夫决策过程

markov decision process的网络常见释义

马尔可夫决策过程马尔可夫决策过程(MDP ,Markov Decision Processes) 是强化学习的数学模型,因此,通常顺序型任务中的强化学习问题可以通过马尔可夫决策过程建模 [5]...

决策过程其实这是一个典型的马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)。马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)：Agent 可感知到其环境的不同状态集合，并且有它可执行的动作集合。

马尔科夫决策过程在最后，我们对马尔科夫决策过程（MarKOv Decision Process）进行一个简单的介绍，这一过程是所有增强学习的基础，并且人们认为，一切增强学习的问题都可以转化为一个马尔科夫决策过程。

Markov决策过程 ...一个Agent（通常是一个机器人）选择菜个动作来改变状态，那么决策问题可以描述为一个Markov决策过程（Markov Decision Process，MDP）。MDP的优点在于可以采用决策论在行动不确定上进行量化决策。

markov decision process相关短语

1、 Partially Observable Markov Decision Process 马尔可夫决策过程 ; 部分可观测马尔可夫决策过程 ; 夫决策过程 ; 夫判决过程

2、 Semi-Markov Decision Process 半马尔可夫决策过程 ; 半Markov决策过程

3、 Partial Observable Markov Decision Process 部分可观测的马尔 ; 部分可观测马氏决策过程

markov decision process相关例句

Reinforcement learning based on Markov decision process is a way of on-line learning, which can be applied to single agent environment.

基于马尔科夫过程的强化学习作为一种在线学习方式，能够很好地应用于单智能体环境中。

In this paper, firstly we use the nature of "Markov process" in the production-inventory system, studding its role in the market forecast and decision-making, combining with examples for explanation.

本文首先在生产一库存系统中利用马尔可夫“无后效性”的性质，来研究它在市场预测和决策中的作用，并结合实例来说明。

The scheme is formulated by Constrained Markov Decision Process (CMDP), which is solved by Linearly Programming (LP).

该方案被建模为约束马尔可夫决策过程(CMDP)，并采用线性规划(LP)求解此CMDP。

In order to plan ahead for multiple moves, an algorithm known as a markov decision process is commonly used when there are only a reasonably small group of possible world states.

为了计划后面多个步骤，当可能的世界状态数目不算太多时，通常用到一种被称作马尔科夫决策过程的算法。

The solution to the cross-layer design is modeled as a Markov decision process and utilizes the linear programming method to obtain the optimal adaptive transmission policy.

该跨层设计将问题的求解建模为马尔科夫决策过程，利用线性规划推导出最优的自适应传输策略。

Binary Decision Diagram and Markov method are applied in the DFT modeling of satellite key devices to process static subtree and dynamic subtree, respectively.