matrix computation的意思|示意
矩阵计算
matrix computation的用法详解
Matrix computation 是指矩阵计算，是数学领域中矩阵代数计算的一种形式。矩阵是一个由若干行、若干列按照一定顺序排列形成的数字表格，通常用于表示线性方程组或者线性变换。Matrix computation 的使用非常广泛，特别是在计算机科学、工程和科学实验等领域。
Matrix computation 可以用于解决各种问题，例如线性方程组求解、线性变换求解、信号处理、图像处理等。在计算机领域中，矩阵计算是一种非常重要的计算方法，它可以用于深度学习、机器学习、人工智能等领域。
在使用 Matrix computation 的时候，需要注意矩阵的运算法则和基本操作。例如，矩阵的加法、减法、乘法都是按照一定的规律进行的，需要掌握这些规则并正确地运用它们，才能使矩阵计算有效而准确地解决问题。
总之，Matrix computation 是一种重要的数学工具，它在各个领域的应用非常广泛，对于研究科学和技术问题都具有不可替代的作用。
matrix computation相关短语
1、 Reachable Matrix Computation 可达矩阵运算
2、 sparse matrix computation 稀疏矩阵计算
3、 matrix computation method 矩阵运算法
4、 optical matrix computation 光矩阵计算
5、 matrix computation formulas 矩阵计算公式
matrix computation相关例句
A new matrix computation method is introduced for analyzing double wavelength fiber Bragg gratings ( FBG ).
本文提出了可分析双波长 光纤光栅 的矩阵运算法.
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Two kinds of Unitary transitions are proposed to transfer complex - valued matrix computation to real - valued matrix computation.
给出了两类酉变换矩阵,将复数域的矩阵运算转换到实数域.
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