matrix sampling的意思|示意
矩阵抽样
matrix sampling的用法详解
Matrix sampling是指在定量研究中使用的一种抽样技术,该技术旨在利用变量之间的相关性来选择抽样样本,从而获得代表性更好的样本数据。
这种抽样技术通常用于设计实验或调查,以确定最佳样本大小和组成。在进行研究时,研究人员通常需要从总体中选择一些个体来进行研究。然而,如果选取的样本不具有代表性,那么研究结果可能会受到误导,从而产生错误的结论。
Matrix sampling的目的就是为了解决这种问题。通过分析数据矩阵中各变量之间的相关性,可以选择那些最能代表总体的样本数据来进行研究。这样的话,选择的样本数据就具有更高的代表性,从而可以获得更准确的研究结论。
总之,Matrix sampling是一种非常有用的抽样技术,它可以大大提高研究数据的代表性,从而获得更加准确的研究结论。
matrix sampling相关短语
1、 sampling matrix 取样矩阵
2、 Relay sampling matrix 继电器采样矩阵
matrix sampling相关例句
The discrepancy between the actual output voltage and expected output voltage of the matrix converter is calculated and added to the switch modulation matrix in the next sampling period as feedback.
该方法将实际输出电压和期望输出电压的比较偏差作为负反馈加到下一个采样周期的开关调制函数矩阵中。
Finally, a choice of 1 out of N potential controlled mutual blocking logical circuits in the form of matrix and a potential controlled auto-sampling circuit have been recommended.
最后,本文提出了一种电位控制的矩阵式,N 中取1的互斥逻辑电路和电位控制的自动取样电路。
ASM also provides an error correction formula deduced from matrix inversion theorem to clear up the error originated from approximate synchronous sampling.
近似同步法还提供了一个用基于系统辨识的矩阵反演定理导出的误差校正公式,它能消除近似同步采样造成的原始误差。