maximum entropy markov model的意思|示意
最大熵马尔可夫模型
maximum entropy markov model的网络常见释义
最大熵马尔可夫模型 CRFs 模型克服 了传统的隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）的标记偏置等问题。
夫模型 CRFs 模型克服 了传统的隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）和最大熵马尔可夫模型（Maximum Entropy Markov Model, MEMM）的标记偏置等问题。
和最大熵马尔科夫模型 ...分析了两种判别式模型：条件随机场模型（Conditional Random Field，CRF）和最大熵马尔科夫模型（Maximum Entropy Markov Model，MEMM）。
最大熵马尔科夫模型 ...括隐马尔科夫模型（HMM）、条件随机场（Conditional Random Field， CRF）和最大熵马尔科夫模型（Maximum Entropy Markov Model， MEMM）。 我们将在第7章中更加深入地详细讨论这些机器学习方法。
maximum entropy markov model相关例句
At last, maximum entropy markov model is used to model the gait sequences of each people and implements recognition based on probability graph.
最后使用最大熵马尔可夫模型对各个人的步态进行建模，完成了基于概率图的识别。
Conditional Random Fields (CRF) is arbitrary undirected graphical model that bring together the best of generative models and Maximum Entropy Markov models (MEMM).
条件随机场是一种无向图模型，它具有产生式模型和最大熵马尔可夫模型的优点。