maximum likelihood estimation的意思|示意

美 / ˈmæksiməm ˈlaiklihud ˌestəˈmeɪʃən / 英 / ˈmæksəməm ˈlaɪkliˌhʊd ˌɛstəˈmeʃən /

[数] 最大似然估计;最大相似估计法


maximum likelihood estimation的用法详解

最大似然估计是统计学中常用的一种参数估计方法,用于确定给定一些数据的概率分布参数的最优值。更具体地说,它是一种利用概率模型和观测数据来确定参数值的方法,以使得该模型产生观测数据的概率最大化。

在统计学和机器学习中,最大似然估计是一种常见的参数估计方法,用于找到一组给定数据的概率分布模型中可以最可能被观测数据生成的参数。如果我们假设一组数据是从某个分布中随机抽取的,最大似然估计就是确定该分布参数的最优值,使得这些数据被抽取的概率最大。

在实际应用中,最大似然估计被广泛应用于各种领域,如经济学、金融学、生物学、医学、物理学等。在机器学习领域中,最大似然估计被广泛应用于模型参数的确定,例如在线性回归、逻辑回归等模型中,通常使用最大似然估计来确定模型参数。

在使用最大似然估计时,要考虑概率模型和观测数据的相关性,以及所选择的优化算法的稳定性和效率等因素。同时,需要注意过拟合和欠拟合等问题,以确保估计结果具有泛化能力和预测能力。

总之,最大似然估计是一种重要的参数估计方法,广泛应用于统计学和机器学习领域,可以帮助我们确定给定数据的概率分布模型参数的最优值。

maximum likelihood estimation相关短语

1、 iterative maximum likelihood estimation 重复最大相似性估计

2、 totally maximum likelihood estimation 完全极大似然估计

3、 Modified maximum likelihood estimation 修正极大似然估计

4、 penalized maximum-likelihood estimation 受惩极大似然估计

5、 maximum likelihood estimation mle 极大似然估计

6、 maximum likelihood estimation ml 最大似然估计

7、 Joint maximum likelihood estimation 联合极大似然估计

8、 marginal maximum likelihood estimation 边缘极大似然估计

9、 maximum likelihood estimation procedure 最大概似估计法

maximum likelihood estimation相关例句

Empirical Bayes estimation ( EBE ) and maximum likelihood estimation ( MLE ) of reliability index are given, respectively.

分别给出了系统可靠性指标的经验 Bayes 估计,极大似然估计.

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This paper discusses a maximum likelihood estimation of phase lock look as restrained carrier tracking loop.

讨论了锁相环作为抑制载波跟踪环的最大似然估计,并由此得到一种近似最佳的环路形式.

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