mean absolute deviation的意思|示意
[统计] 平均绝对偏差
mean absolute deviation的用法详解
英语单词mean absolute deviation的用法讲解
Mean absolute deviation（均值绝对偏差）是一种在统计分析中常用的概念，它用于衡量一组数据中各数据点与均值之间的差异程度。
具体来讲，mean absolute deviation指的是每个数据点与均值之差的绝对值的平均值。一般来说，mean absolute deviation越大，数据的离散程度就越高，反之，则表示数据相对更加密集。
mean absolute deviation的公式如下：
$$frac{sum_{i=1}^{n}left |X_i-ar X ight |}{n}$$
其中，$X_i$表示第i个数据点，$ar X$表示所有数据点的平均值，n则表示数据点的总数。
在实际应用中，mean absolute deviation常常被用来比较不同数据集之间的离散程度，或者是同一数据集在不同时间点之间的差异。它能够提供一种简单的方法来测量数据的稳定性与一致性，是数据分析中不可或缺的概念。
mean absolute deviation相关短语
1、 mean absolute deviation trade off 均值绝对偏差折中方法
2、 mean absolute deviation model 绝对离差模型
3、 minimax mean-absolute deviation 最大最小化均值绝对离差
4、 absolute mean deviation 绝对平均偏差,绝对平均离差,绝对平均差
5、 mean absolute downside deviation 下方偏差,绝对平均下方偏差,均值绝对偏差模型,向下均值绝对偏差
6、 mean semi-absolute deviation 均值
7、 Mean absolute percentage deviation 平均绝对百分偏差
mean absolute deviation相关例句
As a measure of risk, mean absolute deviation is better than variance in a sense.
作为度量风险的标准, 绝对离差比方差更为合适.
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