mean of variance的意思|示意

美 / mi:n ɔv ˈveəri:əns / 英 / min ʌv ˈvɛriəns /

[数] 方差平均植

英语单词\\"mean of variance\\"的用法讲解

在统计学中，方差是用于衡量一组数据离散程度的常见指标。然而，有时候我们也需要了解数据的平均离散程度。这时就会用到“mean of variance”这个概念。在英语中，“mean”指的是平均数，“variance”指的是方差。因此，“mean of variance”即为方差的平均数。

方差的计算公式如下：

$Var(X) = \dfrac{\sum_{i=1}^{n}(X_i - \bar{X})^2}{n-1}$

其中，$\bar{X}$ 是样本均值，$X_i$ 表示第 i 个数据点，$n$ 表示样本数量。方差表示样本中每个数据点与均值之间的偏离程度。方差越大，数据的分散程度越大，也就是样本的离散程度越高。

在某些情况下，我们需要将多个数据集的方差进行比较。如果这些数据集的大小不同，则总方差值并不能很好地比较它们之间的差异。因此，我们会计算“mean of variance”，即每个数据集的方差的平均值。这样，我们就可以比较不同数据集之间的平均差异，而不是只比较它们的总方差。

总之，“mean of variance”是一个统计学中的概念，用于衡量多个数据集之间的平均差异程度。它是方差的平均数，可以用于比较不同数据集之间的差异。

1、 variance of mean 平均方差

3、 variance of mean residence time 平均滞留时间的方差

4、 model of mean-variance 均值方差模型