mean square error的意思|示意
[数] 均方误差；[测] 中误差；均方差
mean square error的用法详解
英语单词\"mean square error\"是指\"均方误差\"，一种用于度量预测值与真实值之间差异的指标。在统计学和机器学习领域中经常使用。
均方误差被定义为预测值与真实值之差的平方的平均值。例如，在预测一个连续变量的值时，使用均方误差可以衡量预测值与真实值之间的差异。均方误差越小，说明预测值与真实值越接近，模型的预测能力越好。
在机器学习算法中，均方误差常被用作模型的损失函数，以衡量预测值与真实值之间的误差，并通过优化模型参数来最小化均方误差。均方误差还可以用于比较不同模型的预测能力，通常选择均方误差更小的模型作为更优的模型。
总之，均方误差是一种常用的度量误差的指标，能够有效地评估预测值与真实值之间的差异，对于统计学和机器学习的应用具有重要意义。
mean square error相关短语
1、 root mean square error 均方根误差,中误差,均方误差
2、 mean square error of height 高程中误差
3、 mean square error of azimuth 方位角中误差
4、 mean-square error criterion 均方误差准则
5、 Minimum Mean Square Error 最小均方差,最小平均方差,最小均方误差合并
6、 least-mean-square-error criterion 最小均方差准则
7、 normalized mean square error 规范均方差,归一化均方误差,规格化均方差,标准均方误差
8、 Linear Minimum Mean Square Error 线性最小均方误差,线性最小均方误差估计,线性最小方差估计,差估计
mean square error相关例句
It performs better than widely used mean square error and peak signal to noise ratio.
该方法性能高于常用的均方误差和峰值信噪比图像质量评价方法,且简单有效.
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This thesis uses the Mean Square Error Method, and it constructs the Revised MSB criterion.
这些准则以及方法都会依赖于回归模型的分布, 参数的估计以及检验的分布.
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The method focuses on minimizing the ensemble mean square error of the estimation.
该方法可以估计的总体均方误差最小.
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