missing data的意思|示意
缺失数据
missing data的用法详解
英语单词“missing data”的用法讲解
在数据分析中，有时会遇到数据缺失的情况，这种情况被称为“missing data”，即缺失数据。如何处理缺失数据是数据分析中一个重要的问题。
“missing data”通常用来描述数据集中一部分内容的缺失，这可能是由于测量设备的限制、数据采集和记录的问题、数据输入错误等原因导致。缺失数据可能会对数据分析的结果产生影响，所以需要使用特定的方法处理。
缺失数据可以用几种方式表示，例如用“NaN”代表“Not a Number”，或者用“null”表示该数据为空。在数据分析中，处理缺失数据的方法包括删除缺失数据、插值填充、建立模型预测缺失数据等。
删除缺失数据可以避免出现缺失数据的影响，但也可能导致数据量减少，影响数据分析结果的准确性；插值填充可以用周围的数据填补缺失的数据，但有可能会造成估计误差；建立模型预测缺失数据可以通过建立模型来预测缺失数据的值，但也需要进行模型的选择和验证。
总之，处理缺失数据是数据分析中不可避免的问题。对于缺失数据的处理，需要结合实际情况和具体任务进行选择。
missing data相关短语
1、 dropouts or missing data 脱落或缺失数据
2、 Location of missing data 与数据丢失位置,数据丢失位置
3、 missing data values 遗失值
4、 experiment with missing data 缺值试验
5、 Credit Management - Missing Data 信贷管理
6、 estimation of missing data 缺项估计
7、 missing data missing data 缺失数据
8、 missing data method 缺失特征方法
9、 missing data region 无资料地区
missing data相关例句
Experimental results show that It'significantly outperforms the missing data and acoustic backing - off techniques.
实验结果表明,所提识别方法的性能显著优于丢失数据技术和声学后退技术.
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However, the datasets which data mining search always contain missing data.
然而, 现实世界中的数据集往往不可避免地含有一些缺失数据(MissingData).
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