mixed effect model的意思|示意
混合效果模式；混合效应模型
mixed effect model的用法详解
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英语单词mixed effect model的用法讲解
Mixed effect model（混合效应模型）是在统计分析中常用的一种多层次分析方法。混合效应模型用于研究两个或多个不同的随机效应集合对一个或多个连续的结果变量的影响。该模型可以应用于各种研究领域，例如医学、心理学、社会科学等。
在混合效应模型中，通常的假设是存在一个随机截距和一个或多个随机斜率。随机截距是因为个体之间的差异而引起的随机变异，而随机斜率是因为每个个体与连续变量的关系可能不同而产生的随机变异。同时，混合效应模型允许固定效应和随机效应同时存在。
混合效应模型通常用于研究长期或面板数据，并且能够对时间效应和群体效应进行建模。在医学研究中，混合效应模型通常用于研究多个病人的病历数据，以及不同的治疗方案对疾病治疗的影响。在社会科学研究中，混合效应模型可以用于分析个体与社会组织之间的关系，如教育或就业。
总之，混合效应模型是一种强大的分析工具，它可以较好地处理多层次数据结构，并能够同时考虑固定效应和随机效应。它在许多领域都有广泛的应用，并且在未来的研究中将会发挥更加重要的作用。
'mixed effect model相关短语
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