multiple correlation coefficient的意思|示意
多重相关
复相关
multiple correlation coefficient的用法详解
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多元相关系数（multiple correlation coefficient）指的是用于衡量一个因变量和多个自变量之间关系的统计量。在多元回归分析中，它可以帮助我们了解一个因变量与多个自变量之间的关系强度和方向性。
多元相关系数的取值范围为-1到1之间。当它的值为1时，表示因变量与自变量之间存在完美的正相关关系，也就是说自变量中的任何一个变量都能完全预测因变量的变化。反之，当它的值为-1时，表示存在完美的负相关关系，也就是说自变量中的任何一个变量都能完全预测因变量的变化方向。当多元相关系数的值为0时，表示自变量与因变量之间不存在任何相关关系。
在实际应用中，多元相关系数常常被用于建立回归模型，以预测因变量的变化。通过对多个自变量进行分析，我们可以找出哪些因素对于因变量的变化影响最大，从而更好地理解现象的本质，并制定相应的策略。
总的来说，多元相关系数是一种非常有用的工具，它可以帮助我们了解变量之间的关系，为我们的研究提供更加准确和有效的支持。
'multiple correlation coefficient相关短语
1、 squared multiple correlation coefficient 平方复相干系数,平方复相关系数
2、 partial multiple correlation coefficient 偏多重相关系数,偏多元相关系数
3、 sample multiple correlation coefficient 样本多重相关系数
4、 adjusted multiple correlation coefficient 调整的复相系数,调整的复相关系数
5、 corrected multiple correlation coefficient 校正多元相关系数
6、 unadjusted multiple correlation coefficient 未调整的复相关系数
7、 Coefficient of multiple correlation 多重相关系数,多项相关系数,多重系数,复相关系数
8、 test of multiple correlation coefficient 全相关系数检验
9、 multiple e correlation coefficient 复相关系数,多重相关系数