multivariate statistics的意思|示意

美 / ˌmʌltiˈveəriit stəˈtistiks / 英 / ˌmʌltiˈvɛriɪt stəˈtɪstɪks /

[统计] 多元统计；多变量统计

在统计学中，multivariate statistics是一个重要的概念。该术语通常用于描述涉及多个变量或特征的数据集的统计分析方法。multivariate statistics不同于传统的单变量统计学分析，它可以同时考虑多个变量之间的关系和交互作用。

multivariate statistics可以用于各种数据分析任务，例如探索性数据分析、分类、聚类、回归分析、因子分析、主成分分析和结构方程模型等。这些分析方法通常用于研究多种变量如何相互影响，从而推断出隐藏在数据中的模式和关系。

通过multivariate statistics，我们可以对复杂的数据集进行更全面的分析，并得出更深入的结论。因此，它广泛用于各个领域，例如市场研究、生物医学、金融、自然科学、社会科学和工程等。

总之，multivariate statistics是一种非常重要的统计分析方法，它为探索多个变量之间的相互作用提供了有力的工具。