negative anomaly的意思|示意
负异常
negative anomaly的用法详解
负面异常(negative anomaly)是指数据集中的某些点与其余数据不同，具有异常的特征。在数据分析和机器学习领域，负面异常通常是指数据的负面效果或不良结果。在某些情况下，负面异常可能会导致数据偏差或错误的结果。因此，在分析数据时，需要注意并处理这些负面异常数据。
负面异常在数据挖掘和机器学习领域中的应用非常广泛。在数据挖掘中，负面异常通常代表与大多数数据不同的少量数据。这些异常可能会干扰数据分析结果，因此需要进行识别和处理。在机器学习中，负面异常通常代表预测结果与实际结果不同的数据，这些数据是训练模型的关键。因此，在训练模型时，通常需要注意负面异常数据的影响。
总之，负面异常是数据分析和机器学习中需要处理的重要问题。通过识别和处理这些异常数据，可以提高数据分析和机器学习的准确性和效率。
negative anomaly相关短语
1、 systematic negative anomaly 系统负异常
2、 eu negative anomaly 铕亏损
3、 sp negative anomaly 自然电位负异常
4、 bromine negative anomaly 溴负异常
5、 negative anomaly of carbon isotopes 碳同位素负异常
6、 negative Ce anomaly Ce负异常
7、 strong negative Ce anomaly Ce强烈亏损
8、 negative e anomaly 负异常
9、 negative pt anomaly pt的负异常
negative anomaly相关例句
The geochemical negative anomaly exists wide.
地球化学负异常的存在具有普遍性.
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