negative binomial distribution的意思|示意

美 / ˈneɡətiv baiˈnəumiəl ˌdistriˈbju:ʃən / 英 / ˈnɛɡətɪv baɪˈnomiəl ˌdɪstrəˈbjuʃən /

[数] 负二项分布;[数] 负二项分配


negative binomial distribution的用法详解

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英语单词negative binomial distribution的用法讲解

负二项分布(Negative Binomial Distribution)是概率统计学中常见的一种离散概率分布。它与二项分布类似,但相比之下它更适用于估计一系列独立伯努利试验所需的试验次数。

具体来说,负二项分布可以用来描述在一系列伯努利试验中,第r次成功出现的概率。其中r是一个固定的正整数,表示试验中所需的成功次数。假设p是单次试验中成功的概率,则第r次成功出现的概率可以表示为:

P(X=r)=[(r-1)C(r-1)]*p^r*(1-p)^(n-r)

其中,(r-1)C(r-1)表示从n-1次中选择r-1次的组合数。注意,由于试验次数不确定,因此这种分布不像其他分布那样有一个固定的期望值,所以其均值和方差都需要通过计算得到。

负二项分布的应用广泛,例如在工业制造中用于瑕疵率的估计,在医学试验中用于估算治疗成功的概率,在经济学中用于建模公司的破产概率等。

总之,负二项分布是一种非常有用的概率分布,可以帮助我们更好地理解和预测在一系列独立的伯努利试验中所需的试验次数。

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