negative instance的意思|示意

美 / ˈneɡətiv ˈinstəns / 英 / ˈnɛɡətɪv ˈɪnstəns /

否定例证

Negative instance是机器学习和数据挖掘领域中常见的术语，它通常是指在训练数据中被标记为负例的实例，即不属于被分类的对象。

在分类算法中，通常会根据一定的规则将数据分成正例和负例两类，其中负例即为negative instance。这些实例可以帮助算法识别出不属于某个类别的数据，并提高算法的准确率和鲁棒性。

例如，在垃圾邮件过滤器中，将一些明显是垃圾邮件的邮件标记为负例，即negative instance，这样过滤器会更加准确地将其他邮件分类为垃圾邮件或正常邮件。

总之，negative instance在机器学习和数据挖掘中扮演着重要的角色，帮助算法提高准确性和预测能力。