negative matrix的意思|示意

美 / ˈneɡətiv ˈmeɪtrɪks / 英 / ˈnɛɡətɪv ˈmetrɪks /

底板；负矩阵

英语单词“negative matrix”的用法讲解

Negative matrix（负矩阵）是数学中的一个概念，指的是一个矩阵中所有元素都为负数的情况。在线性代数中，我们学习了很多关于矩阵的基本概念和操作。而负矩阵的概念虽然较为简单，但其在实际应用中也有着重要作用。

首先，负矩阵常常被用于描述一组数据的相反的意义。例如，在某些统计应用的场景中，我们需要对数据进行反向计算。这时，我们就可以使用负矩阵将所有数据取相反数，然后再进行相应的计算，以得到我们需要的结果。

此外，在某些科学研究中，负矩阵也能够帮助我们发现一些有趣的现象。比如，在神经科学中，研究人员可以通过利用负矩阵的特性，对神经元的激活模式进行分析和判断，以得出具有一定规律性的结论。

因此，无论是在实际应用中还是学术研究中，掌握负矩阵的概念和应用都是非常重要的。最后，需要提醒的是，理解了负矩阵的特性之后，我们还需要结合具体情境和应用场景进行有针对性的运用，才能真正发挥其作用。

1、 non-negative matrix factorization 非负矩阵分解,非负矩阵因子分解,非负矩阵分解法,非负矩阵分解算法

2、 essentially non-negative matrix 本质非负矩阵,本性非负矩阵

3、 Sparse Non-negative Matrix Factorization 稀疏性非负矩阵分解,非负矩阵分解

4、 Use negative matrix 使用负性矩阵

The feasibility to apply the algorithm of non - negative matrix factorization on intrusion detection is demonstrated.

论证了非负矩阵分解算法在入侵检测中应用的可行性.

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