negative variance的意思|示意
负差异
负方差
negative variance的用法详解
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在统计学中，方差是一种用于度量数据的离散程度的量度。方差可以是正值、零或负值。当方差为负时，我们称之为“负方差”（negative variance）。在英语中，“负方差”不太常用，但在某些情况下依然有一定的用途。
首先，需要明确的是，虽然理论上方差可以为负值，但实际应用中几乎不会出现负方差的情况，因为方差的计算方法是将每个数据点与均值的差值平方后求和，因此即使出现离群值，也不太可能影响整体方差的正负性。
不过，在数学或经济学领域，负方差可能会被用于描述一些特定的现象，比如某个变量的波动性表现“反常”，或者某个经济指标与其他指标之间呈现“反向关系”。此时，“negative variance”就可以被用于描述这些现象。
总的来说，“负方差”这个词汇在普通英语中并不常用，但在某些特定领域中仍有其应用价值。对于需要应用到统计学、数学或经济学等领域的读者来说，理解“负方差”的概念是很有必要的。
'negative variance相关短语
1、 negative variance estimate 负方差估计值
2、 contingent negative variance 伴随负变化
3、 negative estimate of variance component 变异数成分的负估计值
4、 negative semi-variance 负半方差
5、 negative-semi-variance model 负
6、 net negative overhead variance 负数净共同成本差异