one-way analysis of variance的意思|示意

美 / ˈwʌnˈweɪ əˈnæləsis ɔv ˈveəri:əns / 英 / ˈwʌnˈwe əˈnælɪsɪs ʌv ˈvɛriəns /

[数] 单向方差分析

“one-way analysis of variance”是一种常用的统计分析方法，用于比较三个或更多样本的平均值是否相等。在这种分析中，将不同的组别（或实验处理），视为自变量，而测量的变量则为因变量。

一般而言，在进行one-way ANOVA分析时，需要满足以下条件：各组样本来自正态分布，各组的方差应该相等，各组之间应该独立。如果数据符合这些条件，则one-way ANOVA可以得到比较准确的结果。

在进行one-way ANOVA分析时，通常会应用多种统计量，例如F值、p值以及方差分析表。通过对这些统计量进行分析，可以得出该数据组是否在不同组别间存在显著性差异。

总之，“one-way analysis of variance”是一种重要的统计分析方法，可用于比较多组数据的差异，适用于各个领域的研究和实验。