overdispersion的意思|示意

美 / əʊvədɪs'pɜ:ʃn / 英 / oʊvədɪs'pɜʃn /

过度散布

不平均分布

英语单词overdispersion的用法讲解

Overdispersion是一个统计学术语，指的是数据的方差大于其均值的情况。这种情况通常发生在计数数据或二项分布数据的分析中。

在实际分析中，如果使用传统的泊松回归或二项分布回归来分析具有过度离散特点的数据时，通常会出现预测的方差比实际观测方差小的情况。这导致我们不能很好地预测数据中的离散性，并且可能会导致误差的增大。

解决这种情况的方法之一是使用广义线性模型（GLM）。 GLM旨在解决具有非正态和非线性关系的数据的分析问题。它使用更复杂的分布函数和链接函数来适应数据中的离散性，并提高模型的准确性。

因此，overdispersion是类似于异方差性的概念。它指出了数据中的方差不适合使用某些分布函数进行建模的事实。如果我们不能正确地模拟数据中的离散性，是不能准确分析数据的。因此，对于分析具有过度离散特点的数据，需要特别注意overdispersion的问题，并选择合适的模型进行分析。