particle swarm的意思|示意

美 / ˈpɑ:tikl swɔ:m / 英 / ˈpɑrtɪkəl swɔrm /

颗粒群


particle swarm的用法详解

Particle Swarm的用法讲解

Particle Swarm是一种优化算法,也被称为粒子群算法。该算法被广泛应用于机器学习、数据挖掘、图像处理和优化问题等领域。

在粒子群算法中,每个个体(也称作“粒子”)代表一个解,而解的质量被称为适应度。每个个体的适应度可以由问题的目标函数计算得出,从而确定其在搜索空间中的价值。粒子们通过相互通信和合作在搜索空间中寻找最优解。

粒子群算法中各个粒子的运动由两个因素影响:个体历史最优位置和群体历史最优位置。这两个位置分别代表着粒子在搜索过程中找到的个体最优解和群体最优解。粒子的运动是通过调整其速度和移动位置实现的,速度和移动位置受到历史粒子位置和全局最优位置的加权影响。

总之,在使用粒子群算法时,需要定义目标函数和一些搜索空间参数,然后设置好粒子的初始化位置、速度和适应度评估方法。接着,使得粒子在搜索空间中迭代优化,从而找到最优解。

总结起来,Particle Swarm是一种基于群体协作的优化算法,通过模拟粒子在搜索空间中的运动和相互交流,从而找到最优解。

particle swarm相关短语

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particle swarm相关例句

Particle swarm algorithm was an optimized algorithm based on swarm intelligence.

摘要粒子群算法是一类基于群智能的随机优化算法.

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An advanced particle swarm optimization algorithm is presented to enhance the local searching ability.

提出一种改进粒子群局部搜索能力的优化算法.

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A cylindricity evaluation approach based on the Particle Swarm Optimization ( PSO ) was proposed.

提出了将粒子群优化算法用于圆柱 度误差 评定的设想.

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The contradiction the global exploration and convergence speed particle swarm optimization ( PSO ) algorithm is analyzed.

分析了基本粒子群算法 ( PSO ) 全局搜索能力与收敛速度的矛盾,提出了粒子群相似度的概念.

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A modified particle swarm optimization algorithm for nonlinear system identification is presented.

针对非线性系统辨识的问题,提出了一种改进的粒子群算法.

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Particle Swarm Optimization ( PSO ) for the TSP complete source code, has been tested.

粒子群优化 ( PSO ) 的完整的TSP的源代码, 已经过测试.

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