penalty parameter的意思|示意
罚参数
penalty parameter的用法详解
英语单词penalty parameter的用法讲解
在数学和机器学习中，penalty parameter被定义为惩罚错误的大小。在机器学习中，我们经常使用支持向量机（SVM）算法来解决分类问题。SVM算法使用一个penalty parameter来平衡模型的复杂度和训练数据的误差。penalty parameter被用来限制模型的容许误差，以避免过度拟合训练数据。当penalty parameter的值越小，模型的复杂度就越高，模型将尽可能地拟合每个数据点。但如果penalty parameter的值太小，模型容易产生过拟合。
相反，当penalty parameter的值越大，模型就变得相对简单，容易泛化到新的数据集上。但如果penalty parameter的值太大，模型就会产生欠拟合，导致误差较高。因此，penalty parameter的选择应该根据实际情况进行调整，以达到最优的性能。在实践中，这通常需要通过交叉验证来确定最佳的penalty parameter值。
penalty parameter相关短语
1、 penalty parameter c 惩罚因子c
2、 penalty parameter modified materia 修正
3、 parameter-free penalty method 无参数惩罚法
4、 Two-parameter penalty function 双参数罚函数
5、 kernel parameter and penalty factor 核参数和惩罚因子
6、 exact penalty function with two-parameter 双参数精确罚函数
penalty parameter相关例句
In this paper, penalty parameter for linearly constrained 0-1 quadratic programming is improved.
本文改进了带线性约束0 - 1二次规划问题的罚参数下界。
This paper proposes a trust-region-type succesive linear algorithm with self-adjusted penalty parameter for nonlinear constrained optimization.
对于非线性约束最优化，提出了一个自动调节罚因子的信赖域类型的逐次线性算法。
To avoid reduction of critical time step size due to the penalty parameter for contact force calculation, a local density factor is introduced.
为避免用于计算接触力的罚函数法中的罚因子影响显式仿真算法的稳定性 ，采用了局部质量密度因子来抵消罚因子的负面影响。