the Gradient Steepest Descent Method的意思|示意

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梯度最陡下降法


the Gradient Steepest Descent Method的网络常见释义

最陡坡降法 网路演算法• 误差函数 : E = (1 / 2)∑(T j − Y j ) 2• 最陡坡降法 ( the gradient steepest descent method ): ∆W = −η ∂E ∂W : 学习速率,控制每次权值修改的步幅 η 决定参数 •学习速率 •隐藏层类神经元数目 •隐藏层层数 ..

最陡坡降法 其基本原理是利用「最陡坡降法(The Gradient Steepest Descent Method),将误差函數予以最小化。一般倒传递网路架构包括有输入 层、隐藏层和输出层,输入层是指用以表现网路的输入变數,处理单元數目...