Collaborative filtering approach的意思|示意
协同过滤方法
Collaborative filtering approach的网络常见释义
协同过滤推荐技术 协同过滤推荐技术(Collaborative filtering approach)是目前研究最多、应用最广的电子商务推荐技术。它是基于邻居用户的资料得到对目标用户的推荐，推荐的个性化程度高。
方法 在过去的相关研究中，结合协同过滤方法(Collaborative Filtering Approach) 以及内容导向方法(Content-based Approach)的推荐系统，主要是从顾客的交易纪 录档以及产品资料库中，分析出顾客对于产品特征之...
Collaborative filtering approach相关例句
But, with expansion of E-commerce system's size, collaborative filtering approach suffer from many challenges, for instance, quality of recommendations, scalability, sparsity, cold-start problem.
电子商务系统规模的日益扩大，协同过滤推荐方法也面临诸多挑战：推荐质量、可扩展性、数据稀疏性、冷开始问题等等。
In order to evaluate our new collaborative filtering algorithm and combined approach, we have developed a Prototype System for Chinese computer science literature automatic filtering.
为了对我们提出的改进的协作过滤算法和结合过滤方法进行评价，我们研制了一个中文计算机科技文献自动过滤原型系统。
Compared traditional collaborative filtering method, the experimental results show that our approach can find a solution to the problem of new item recommendation effectively.
实验结果表明：基于项目矩阵划分的协同过滤算法有效地解决新项目推荐困难的问题，显示出了比传统推荐算法更好的推荐质量和扩展性。
Moreover, compared traditional collaborative filtering method, the experimental results show the effectiveness and efficiency of our approach.
实验结果表明：基于稀疏矩阵划分的个性化推荐算法在算法性能上优于传统协同过滤算法。