Memory-based Collaborative Filtering的意思|示意
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基于记忆的协同过滤
Memory-based Collaborative Filtering的网络常见释义
基于内存的协同过滤 具体来讲，协同过滤推荐一般主要分为两类：一是基于内存的协同过滤（Memory-based Collaborative Filtering），其基本思想是用统计的方法得出所有用户对物品或者信息的偏好，然后发现与当前用户口味和偏好相似的“邻居”用户群，基于某个邻...
Memory-based Collaborative Filtering相关例句
Collaborative filtering can be divided into memory based and model based. The former is more accurate while the latter performs better in scalability.
协同过滤技术分为基于内存和基于模型两种，前者的推荐准确度更高，但可扩展性比后者低。