Euclidean distance的意思|示意

美 / ju:ˈklidiən ˈdistəns / 英 / juˈklɪdiən ˈdɪstəns /

欧几里得距离

《英语单词Euclidean distance的用法讲解》

Euclidean distance（欧几里德距离）是测量两个点之间距离的一种方法，它表示两点之间的直线距离，其距离公式定义为：

d=√(x2-x1)2+(y2-y1)2

其中d表示两点之间的距离。下面以一个具体的例子来说明欧几里德距离的用法：

假设A点(3,2)，B点(5,5)，则两点之间的欧几里德距离为：

d=√(52-32)2+(52-22)2=√(25)2+(25)2=√500=22.36

也就是说，A点和B点之间的距离为22.36。

欧几里德距离的优点是简单易行，它可以用来测量在一维或二维的空间中任意点之间的距离。它的应用非常广泛，如机器学习中的聚类算法就通常采用欧几里德距离作为距离度量标准来聚类数据的。

总之，欧几里德距离是一种计算两点之间距离的有效方法，它对于各种计算问题都有着广泛的应用，有助于快速准确地计算距离。

2、 weighted Euclidean distance 距离,欧氏权距离,一种加权欧氏距离

3、 Image Euclidean Distance 图像欧氏距离,像欧式距离,图像欧式距离,距离

4、 Euclidean distance coefficient 被称为欧氏距离系数,欧氏距离系数

5、 Euclidean Distance Score 欧几里德距离,欧几里德距离评价

7、 Euclidean Distance Maps 欧几里德距离映射

8、 Euclidean Distance Fog 欧氏距离雾化

This method include 3 D Euclidean distance transform, computer the Hessian matrix in every voxel, and visibility test.

主要步骤包括:三维欧几里德距离变换, 求Hessian矩阵, 可视化检测几个步骤.

互联网

The relative Weighted Euclidean Distance ( WED ) classifier is proposed as an improvement of the classifier.

通过对WED ( WeightedEuclidean Distance ) 分类器的改进研究,提出了相对WED分类器的新概念,进一步提高了系统的识别能力.

互联网

In this part , a centerline extraction based on 3 D Euclidean distance transform is presented.

2提出了一种全自动的基于三维欧几里德距离变换的中轴提取算法.

互联网

A 2 - D complete Euclidean distance transform algorithm based on contour - stripped is presented in the paper.

论文提出了一种基于边界剥离的二维完全欧氏距离变换算法.

互联网

The minimum squared Euclidean distance ( MSED ) of 2 - ary multi - k continuous - phase frequency - shift keying ( CPFSK ) signal is presented.

本文详细讨论了二进制多h连续相位移频键控 ( CPFSK ) 信号的最小平方欧几里德距离 ( MSED ),提出了决定MSED的信号隔离度的概念.

互联网

All the process of clustering based on the Euclidean distance among data vectors.

聚类过程都是根据数据之间的Euclidean(欧几里得)距离.

互联网