mean absolute error的意思|示意

美 / mi:n ˈæbsəlju:t ˈerə / 英 / min ˈæbsəˌlut ˈɛrɚ /

[统计] 平均绝对误差

mean absolute error的用法详解

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英语单词mean absolute error的用法讲解

Mean absolute error（MAE）是一种常见的用于衡量预测结果准确度的统计学指标。它表示真实值与预测值之间的平均绝对误差，其计算公式通常为：

MAE = (1/n) * ∑|预测值-真实值|

其中，n为样本数，预测值和真实值可以是任何数值型数据，例如货币数量、温度或销售额等等。

MAE可以用于比较不同预测方法或模型的准确度，并且可以帮助识别哪些预测方法或模型需要改进。MAE的值越小，表示预测结果越准确，因此通常情况下我们希望使MAE尽可能地小。

除了MAE以外，还有其他常见的用于衡量预测准确度的指标，例如均方误差（MSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）。选择合适的指标取决于数据和具体的应用场景。

总之，MAE是一个非常有用的工具，在数据分析和预测领域中起着重要作用。

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mean absolute error相关短语

1、 mean absolute error MAE 平均绝对误差

2、 Normalized Mean Absolute Error 一化平均绝对误差

3、 Mean Absolute Error Ratio 平均绝对误差率

4、 Root Mean Absolute Error 方均根差

5、 minimum mean absolute error estimator 最小绝对值误差估计器

6、 Mean Absolute Percentage Error 平均绝对百分比误差,差百分比,平均绝对百分差

7、 Mean Absolute Percent Error 平均绝对百分比误差,绝对误差百分比之平均,误差百分比之平均,预测结果误差评估标准采用平均绝对百分误差

8、 mean absolute refractive error 平均绝对屈光误差值