back propagation的意思|示意
反向传播
back propagation的用法详解
Back Propagation，即反向传播，是一种在计算机深度学习中应用最广泛的算法。它通过从后向前以及从前向后不断地计算参数，使模型可以从输入数据学习给定的输出结果。
Back Propagation的主要用法是反向传播计算误差，以此来优化模型的参数。它是一种反向计算法，即要从最后的输出开始，沿着网络层的反方向计算误差函数的局部梯度，再根据梯度来更新每一层的参数，实现模型参数的优化。
所以，我们可以把Back Propagation简单地理解为：它是一种反向计算法，用于计算误差以及更新模型参数，以优化模型。要实现Back Propagation，需要对每一层的参数进行更新，以最大程度的利用训练数据，最后得到模型性能的最优值。
back propagation相关短语
1、 back propagation algorithm 回传式学习算法,bp算法
2、 Back-propagation Network 倒传递网络,倒传递类神经网路,倒传递网路,反向传播网络
3、 Error Back Propagation 误差反向传播,网络,误差反向传播算法,误差反向传播神经网络
4、 back-propagation neural networks 反向传播神经网络,神经网络,倒传递类神经网路,倒传递网路
5、 Back-Propagation neural network BP神经网络,和反向传播神经网络
6、 Back Propagation NN 网络
7、 Back Propagation Neural Network 反向传递神经网络,神经网络,倒传递神经网路,传播神经网络
8、 back-propagation 反向传播,反向传播算法,差反传训练,和物差反传训练
9、 Back-propagation of utility 实用反向传播
back propagation相关例句
The NN controller is trained with evolutionary computation and back propagation.
进化算法和反向传播被用于神经网络的训练.
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BP algorithm consists of two parts: information transmission and forward error back - propagation.
BP算法由两部分组成: 信息的正向传递与误差的反向传播.
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In this paper, a Boiler Operation Optimizing model is built by using BP ( Back - Propagation ) Neural Network.
本文引入人工神经网络之BP网络 ( Back-Propagation ),建立了锅炉的运行优化模型.
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Based on gradient descent rule, the BP ( Back Propagation ) algorithm is a local optimization algorithm.
bp 算法基于梯度下降原理,是一种局部寻优算法.
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Through applying an improved BP ( back propagation ) algorithm to city consume, a BP model is built.
针对城市消费预测问题, 应用一种改进的BP算法,建立了相应的BP网络 模型,并设计了基于BP神经 网络的城市消费预测系统.
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BP ( Back Propagation ) network is used to simulate the magnetization curve of generator.
其次介绍了人工神经网络方法,用常用的BP网络模型对发电机空载特性仿真.
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