collaborative filtering recommendation的意思|示意
协同过滤推荐
collaborative filtering recommendation的网络常见释义
协同过滤推荐 协同过滤推荐（Collaborative Filtering recommendation）是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣...
于协同过滤算法 2．1．4协同过滤算法及存在问题 由于协同过滤算法（collaborative filtering recommendation）的准确度较高，而且能够 做出奇异发现，找出用户新的兴趣点，所以是目前研究和使用最多的个性化推荐技术，它 是利用邻居用户资料...
协同过滤推荐算法 （3） 协同过滤推荐算法 （Collaborative Filtering Recommendation）协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。
滤推荐算法 协作过滤推荐算法(Collaborative Filtering Recommendation)是目前应用广泛且效率较高的一种个性化推荐技术。它基于邻居用户的资料得到目标用户的推荐，其推荐的个性化程度更高[2]。
collaborative filtering recommendation相关短语
1、 collaborative filtering recommendation algorithm 协同过滤推荐算法
2、 Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms 介绍
3、 Collaborative Filtering-based Recommendation 基于协同过滤的推荐
collaborative filtering recommendation相关例句
Collaborative filtering is the most widely used and successful technology for personalized recommender systems. However it faces challenges of scalability and recommendation accuracy.
协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛和最成功的推荐技术，但是它也面临着推荐准确度和可扩展性两大挑战。
A collaborative filtering recommendation algorithm based on the item features model is proposed in this paper.
提出一种基于项目特征模型的协同过滤推荐算法。
The main characteristics: the recommendation algorithm-based content filtering and collaborative filtering algorithm combined with the recommendation;
本文的主要特色：把基于内容过滤的推荐算法和协同过滤的推荐算法相结合；
However, collaborative filtering has got challenges, such as data sparsity, high dimensions, cold start, and real-time recommendation issues with the fast growth in the amount of users and items.
但是随着用户数量和系统规模的不断扩大，协同过滤推荐技术将面临严重的数据稀疏性、超高维、冷启动和实时推荐等方面的挑战。
There are three common approaches to solving the recommendation problem: traditional collaborative filtering, cluster models, and search-based methods.
解决推荐问题有三个通常的途径：传统的协同过滤，聚类模型，以及基于搜索的方法。
The collaborative filtering for the personalized recommendation is by far the most widely used and the most successful personalized recommender technology.
其中，个性化推荐系统中的协同过滤推荐是迄今为止应用最广泛、最成功的推荐技术。