conditional distribution function的意思|示意
[计] 条件分布函数
conditional distribution function的用法详解
Conditional Distribution Function是条件分布函数的简称，是概率论中概率分布函数的一种形式，它表示的是在某一时刻的概率分布，而不是表示累积的概率。
它的用法相当多，在抽样分析中，它可以用于计算不同变量之间的联系，并实现抽样分析的准确性。例如，在数据挖掘等领域，科学家经常使用这种分布函数来推断两个变量之间的联系，从而更好地理解数据。
此外，条件分布函数还可以用于估计参数，它允许研究人员从一个观测值中估计可能的参数值。举例来说，可以从一个观测值中，对某个变量的分布函数的参数，进行估计，使用这个分布函数就可以猜测其他变量的值。
最后，它还可以应用于预测和模型决策，可以利用该分布函数来预测在未来某个时间点上，某人或某事可能发生的概率。此外，条件分布函数还可以用于模型决策，可以用它来判断更优化的模型参数，从而获取更好的结果。
总而言之，条件分布函数是一种很有用的工具，它可以用于许多不同的场合，帮助科学家们从数据中更好地发现问题，并通过更新的模型获取更优的决策和结果。
conditional distribution function相关短语
1、 conditional excess distribution function 为条件超限分布,条件超限分布
2、 conditional distribution density function 条件分布密度函数
conditional distribution function相关例句
The spectral parameters were predicted using the conditional probabilistic distribution function based on the pitch and were modified synchronizingly with the pitch using the sinusoidal model.
频谱参数的预测公式由各基频下的条件概率密度函数导出，频谱参数的修改通过正弦模型实现。