conditional entropy的意思|示意
[自] 条件熵
conditional entropy的用法详解
答：
英语单词conditional entropy是概率统计中常见的术语，表示某一种情况（或属性）下，某一特定结果发生的概率。它可以帮助分析特定情况下某一特定结果的概率预测，是概率分布预测的重要指标。
简单的来说，conditional entropy可以用来评估某种情况下某种结果的预测概率。其公式表述为H(X|Y) = -P(x|y)logP(x|y)，其中X是实验结果，Y是实验条件，P(x|y)是实验结果发生的概率。
例如，如果观察得到一场比赛的结果，可以通过计算conditional entropy来确定比赛胜利者及几率，即P(x|y)，其中X是比赛胜利者，Y是比赛条件。
总之，conditional entropy是概率统计中常用的术语，可以帮助分析某一特定结果在某一特定情况下发生的概率，是概率分布预测的重要指标。
conditional entropy相关短语
1、 Empirical conditional entropy 经验条件熵
2、 Relative Conditional Entropy 相对条件熵
3、 Joint entropy and conditional entropy 联合熵和条件熵
4、 new conditional entropy 新的条件熵
5、 random conditional entropy 随机条件熵
6、 boundary conditional entropy 边界条件熵
7、 conditional entropy of source 信源条件熵
8、 multi scale conditional entropy 多尺度条件熵
conditional entropy相关例句
Conditional Entropy of a function integrity of the code can be directly used by the test.
条件熵的功能完整的源代码可以直接使用的考验.
互联网