deviation mean的意思|示意

美 / ˌdi:vi:ˈeɪʃən mi:n / 英 / ˌdiviˈeʃən min /

偏离平均值

Deviation Mean的用法讲解

Deviation mean 是指统计学中的偏差平均值，也可以称为“偏离平均值”。它表示的是每个样本的偏差，即每个样本与均值的差值。它也可以用来衡量数据的变异程度，也可以用于比较两个不同的数据集之间的差异。

使用Deviation Mean的一个最常见的应用就是测量数据的稳定性，它可以用来测量数据中有多少抖动，以及数据中有多大的变化。这可以用来确定数据是否受外部因素的影响，以及数据是否受到其他因素的影响。

此外，Deviation Mean还可以用来确定数据的离散程度和极差，也可以检测是否存在极端值。这些都是用来评估数据的变化程度，以此作出准确的统计决策的有效工具。

总的来说，Deviation Mean是一种有效的数据测量方法，它可以帮助研究者从海量数据中提取有用的信息，做出正确的统计决策。

1、 mean deviation 平均偏差,平均差,中均差,均差

2、 deviation from the mean 离均差,平均偏差

4、 mean absolute deviation 平均绝对离差,平均绝对偏差,平均绝对差,平均绝对误差

5、 deviation from mean 离均差积和,均差,离均差,离均差积以及

6、 quadratic mean deviation 标准误差,中误差,二次平均偏差,均方误差

7、 deviation mean detail 偏离平均值偏离平均值

8、 deviation IQ deviation mean 偏离平均值偏离平均值

From the measurements, compute the mean and standard deviation.

根据度量值计算出平均值和标准偏差。

The Six Sigma Black Belt should be able to compute the mean and standard deviation from a grouped frequency distribution.

六西格玛黑带应该能够计算出一个分组发生频次分布数据的均值和标准偏差。

So how do these outliers and dispersion affect the values of the mean and standard deviation?

那么这些异常值和分散度是怎么影响度量值和标准偏差的呢？