gradient-moment-nulling的意思|示意

美 / ɡ'reɪdɪəntm'əʊməntn'ʌlɪŋ / 英 / ɡ'reɪdɪrntm'oʊməntn'ʌlɪŋ /

[医]梯度瞬间无效技术

Gradient-moment-nulling是指一种机器学习技术，它能够帮助模型在一定程度上减少参数优化过程中陷入局部最小值的可能性。

什么是“梯度”？梯度是指损失函数的梯度，它可以帮助模型在每个迭代过程中朝着最终的损失函数最小值前进。

什么是“动量”？动量是梯度的抽象概念，它表示梯度在每个步骤中的变化，并帮助模型更好地跨越局部最小值。

什么是“空确”？空确是指一种机器学习算法，它通过力学模拟来模拟梯度下降过程，能够有效地帮助模型应对局部最小值问题。

Gradient-moment-nulling使用动量来帮助模型更好地处理局部最小值问题，它通过在每一步调节动量来改变梯度的方向，有效地跳出局部最小值。它有助于提高模型的学习率和性能，更有效地优化参数，以达到预期的模型性能。此外，它还可以改善模型的收敛速度，使模型学习过程更加高效。

1、 first-order gradient-moment-nulling 首序梯度瞬间无效技术