invariant estimation的意思|示意

美 / inˈvɛəriənt ˌestəˈmeɪʃən / 英 / ɪnˈvɛriənt ˌɛstəˈmeʃən /

不变估计；同变估计

英语单词invariant estimation的用法讲解

在统计学中，invariant estimation（不变估计）是指一种估计方法，它可以在不考虑样本的分布或参数的假设下，对未知参数进行估计。这种方法通常被用于处理多种类型的数据，包括连续型数据、二元型数据、多分类数据等等。

在invariant estimation方法中，首先要确定一个不变量（invariant），也就是一个数值，不管样本的分布或参数的假设如何，这个数值都是不变的。然后，利用这个不变量进行参数估计。这种方法的一个优点是它可以减少模型的复杂度，从而提高模型的可解释性，并且可以避免许多参数假设的限制。

具体的，使用invariant estimation方法可以获得一些参数的估计值，例如均值、方差、相关系数等等。使用这些估计值可以在不知道具体的分布或参数假设的情况下，对数据进行分析。在实际应用中，invariant estimation方法广泛应用于金融、医疗、环境、社会等领域。

总之，invariant estimation方法提供了一种新的处理数据的方式，它可以在不知道分布或参数假设的情况下，对数据进行分析，并得到有意义的结果。

1、 best invariant estimation 最优线性不变估计