isomorphic generation的意思|示意

美 / ˌaisəuˈmɔ:fik ˌdʒenəˈreiʃən / 英 / ˌaɪsəˈmɔrfɪk ˌdʒɛnəˈreʃən /

等形世代交替

在计算机科学中，isomorphic generation（同构生成）是一种算法，通常用于生成具有相同结构的对象，例如图形或化学化合物。该算法应用于很多领域，例如计算机网络，化学和语言学，以确定两个不同的对象是否具有相同的结构。

在计算机科学中，同构生成是指通过调整对象中元素的位置和相对位置的方法生成一组与原始对象相同结构的新对象。这些新对象是在不破坏原始对象整体结构的前提下生成的。同构性质在机器学习和人工智能领域中经常使用，用于创建基于同样的模型和参数的不同数据集。

此外，在化学和语言学中，同构生成也很常见。在化学中，isomorphic generation经常用于生成分子的异构体，为研究化学反应提供便利。在语言学中，同构生成用于生成单词、短语、句子以及其他形式的语言模式。

总之，isomorphic generation 是一种重要的算法，可以在很多领域中应用，例如计算机科学、化学和语言学。它可以用于生成具有相同结构的对象，如图形、化学化合物和语言模式，并为研究提供方便。