matrix algebra的意思|示意
[数] 矩阵代数
matrix algebra的用法详解
Matrix algebra（矩阵代数）是数学中应用广泛的一个分支，它将矩阵视为向量的线性变换。在科学和工程领域中，矩阵代数通常用于描述物理现象、分析数据以及解决方程组等问题。
在矩阵代数中，矩阵是以行和列的形式排列的数学对象。它们可以用来表示一系列数值，如向量、矢量和张量等。矩阵代数中的基本运算包括矩阵加法和矩阵乘法。其中，矩阵加法是指将相同位置上的两个矩阵元素相加，而矩阵乘法则是将两个矩阵相乘得到一个新矩阵。矩阵乘法的定义如下：
设A是m行n列的矩阵，B是n行p列的矩阵，则矩阵C=A×B是一个m行p列的矩阵，其中C的元素为c_ij = ∑a_ik× b_kj，其中k=1,2,...,n。
在应用矩阵代数解决问题时，我们可以使用线性代数的基本理论，如矩阵的行列式、逆矩阵、特征值和特征向量等。
矩阵代数在各个领域中都有重要应用，如在计算机图形学中用于矩阵变换和投影；在机器学习和数据处理中用于线性回归、主成分分析和矩阵分解等方面；在电路分析中用于解决电路方程和计算电阻、电容和电感。因此，掌握矩阵代数的基本概念和应用是非常重要的。
matrix algebra相关短语
1、 total matrix algebra 全阵环,总矩阵代数
2、 matrix algebra tableau 矩阵代数描像
3、 Elementary matrix algebra 初等矩阵代数
4、 matrix algebra table 矩阵代数表
5、 complete matrix algebra 全体矩阵代数
6、 generic matrix algebra 泛矩阵代数
7、 matrix algebra tool 矩阵代数工具
8、 Vectors and Matrix Algebra 矢量和模子代数
matrix algebra相关例句
Chapter 6 contains the matrix algebra used in this class ( and more ! ) .
课堂中所将提到的矩阵代数及相关理论皆可参考这本书的 第6 章.
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