mean difference的意思|示意

美 / mi:n ˈdifərəns / 英 / min ˈdɪfərəns /

[统计][数] 平均差


mean difference的用法详解

\"Mean difference\"是一个英语单词,通常用于描述数据中的均值差异。在统计学中,均值差异是指两个或多个数据集之间的平均值差异。在医学研究和实验设计中,均值差异经常被用来比较不同组之间的效应大小。

例如,假设有两组学生在一次考试中的平均分数分别为85分和75分。这两组学生之间的平均分差为10分,这就是一个均值差异。均值差异可以帮助我们判断两个或多个数据集之间是否存在显著性差异,以及这种差异的大小。

在科学研究和实验设计中,我们需要使用统计学方法来确定均值差异是否真实存在,并进行显著性检验。通常使用t检验或方差分析等方法进行分析。

总之,\"mean difference\"是一个用于描述数据集均值差异的术语。它在不同领域的研究中都有广泛的应用。

mean difference相关短语

1、 weighted mean difference 加权均数差,加权均数差值,计量资料用权重的均差,采用加权均数差值

2、 standardized mean difference 标准化均数差,标化的均数差值,标化均数差值,平均差

3、 mean difference parameter 平均差参数

4、 Ginis mean difference 基尼均差

5、 logarithmic mean difference 对数平均差

6、 Weight mean difference 均数差,权均数差,加权均数差,权重的均数差

7、 Standardised mean difference 均差

8、 Gini Mean Difference 样本基尼平均差

9、 circular mean difference 三角均值差

mean difference相关例句

AIM : To explore the standardized mean difference the common effect size for ANOVA in medical research.

目的: 探讨医学研究中方差分析常用的效应量——标准均数差的计算方法.

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