mean dispersion的意思|示意

美 / mi:n disˈpə:ʃən / 英 / min dɪˈspɚʒən /

平均色散

英语单词mean dispersion的用法讲解

Mean dispersion是用来描述一组数据的差异程度的统计术语。它是一种用来度量数据中变异性、离散程度和分散度的指标。

在统计学中，mean dispersion通常是通过计算数据的标准差来实现的。标准差是一种衡量均值周围数据分布的方法。它表示数据离散程度的大小，数值越大则数据分布越分散。

例如，假设有以下结果：

11, 12, 13, 14, 15

它们的平均值为13。计算标准差的公式为：

标准差 = 根号((11-13)^2 + (12-13)^2 + (13-13)^2 + (14-13)^2 + (15-13)^2) / 5

计算结果为1.414，说明这组数据相对集中，变异程度较小。

相比之下，假设以下结果：

1, 5, 10, 15, 20

它们的平均值为10.2。计算标准差的公式为：

标准差 = 根号((1-10.2)^2 + (5-10.2)^2 + (10-10.2)^2 + (15-10.2)^2 + (20-10.2)^2) / 5

计算结果为6.749，说明这组数据分散度比较大。因此，mean dispersion是一项重要的统计术语，可以帮助我们更好地理解数据的特征和变化趋势。

1、 true mean dispersion 真正平均散布