mean relative deviation的意思|示意
平均相对偏差
mean relative deviation的用法详解
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英语单词\\"mean relative deviation\\"是一个统计学术语，常用于描述一个数据集或样本的离散程度或稳定性。相对平均偏差指标（mean relative deviation）是用于测量数据集在平均值周围分布的程度的指标。下面我们来详细解释一下该术语的用法。
相对平均偏差的计算方法是用样本中每个数据与平均数的差值除以平均值，然后将这些差值求和，再除以样本数量，得到相对平均偏差的结果。 公式如下：
其中，
x_i是第i个观测值，
x_bar是整个数据集的平均值，
n 是观测值的总数。
通过计算MRD，我们可以评估数据集的稳定性和离散程度。 如果MRD很小，说明数据分布很近似正态分布，分布相对稳定；如果MRD较大，则数据分布相对离散，可能存在异常值或者样本数量过少的问题。 MRD通常用于监控质量控制过程中，通过对生产过程中数据产生的波动的监测，制定早期预警和故障检测方案。
综上所述，相对平均偏离是一种重要的统计学指标，用于测量样本的离散程度和稳定性。在实践中，通过计算该指标能够及时检测到过程中的异常值和波动，从而保证生产质量和效率的稳定性和持续性，提高生产过程和产品的质量和竞争力。
'mean relative deviation相关短语
1、 Relative mean deviation 相对平均偏差,相对平均差
2、 relative mean value deviation function 相对均差函数的
3、 relative mean square deviation 相对均方差
4、 relative mean value deviation factor 相对均差系数