mean residual的意思|示意
平均残差，平均剩余
mean residual的用法详解
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在统计学和数据分析中，\\"mean residual\\"是一个常用的术语。它代表了模型预测值和观测数据值之间的差异，通常被用来评估模型的拟合程度。
具体来说，mean residual（平均残差）是指所有残差（观测值减去模型预测值）的平均值。这个值可以正负，因为残差可以是负值或正值。
这个术语可以在线性回归模型中被广泛使用，因为线性回归模型假设模型的误差是正态分布的，并且mean residual可以用来检查这个假设是否成立。 如果mean residual接近于零，则意味着模型的预测比观测数据更为接近，而如果mean residual远离零，则意味着模型预测存在较大偏差。
因此，mean residual可以作为评估模型的适合度的指标之一。在数据分析中，mean residual可以用来比较不同模型的预测效果，从而找出最优的拟合程度。
总之，mean residual是一个在统计学和数据分析中常见的术语，用于衡量模型预测与观测数据之间的差异，评估模型拟合程度，并比较不同模型的预测效果。
'mean residual相关短语
1、 mean residual lifetime 平均余命时间
2、 mean residual life function 平均剩余寿命函数
3、 Mean Residual Time 平均停留时间
4、 decreasing mean residual life 递减平均余命
5、 Mean-Residual VQ 均值的矢量量化
6、 root-mean residual 均方差