orthogonal dimension的意思|示意
[数] 正交维数
orthogonal dimension的用法详解
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在数学领域中，orthogonal dimension是指某个空间中互相垂直的两条轴线的维度。在计算机科学中，orthogonal dimension则指数据集中两个特征之间的独立性，即它们彼此独立且不相关。例如，在一个包含\\"年龄\\"和\\"收入\\"两个特征的数据集中，这两个特征的orthogonal dimension非常高，因为它们基本上是独立的，一个人的年龄并不会直接影响其收入水平。
在机器学习中，使用orthogonal dimension可以通过降低特征之间的相关性来提高模型的性能。通过选择具有高orthogonal dimension的特征，可以确保它们不会互相抵消或导致冗余信息，从而提高模型的预测能力和准确性。
总之，orthogonal dimension在数学和计算机科学中都具有重要的意义，它可以帮助我们更好地理解和利用数据中的特征信息。
'orthogonal dimension相关短语
1、 left orthogonal dimension 左正交维数
2、 orthogonal full 3 dimension 正交全三维
3、 Two-dimension orthogonal polynomial 二维正交多项式