perturbation theorem的意思|示意
微扰定理
perturbation theorem的用法详解
今天，我们来讲一下与线性代数有关的一个非常实用的定理：perturbation theorem。
首先，什么是perturbation theorem呢？在数学中，它是描述当一个矩阵或者一个算子稍作改变时，它对其本身的特征值和特征向量的影响程度的一个定理。
更具体地说，如果我们有一个n × n的矩阵A，并且我们稍作改变A，变成了A +B，其中B是一个很小的矩阵，那么perturbation theorem告诉我们，A +B 的特征值和特征向量与A的特征值和特征向量非常接近，即它们非常相似。
这个定理有很广泛的应用，例如在量子力学中可以用于描述微小扰动对系统的影响，也可以用于在实际计算中解决矩阵扰动问题等等。
然而，需要注意的是，当矩阵B的改变变得比较大时，perturbation theorem不再适用。因此，在使用这个定理时，我们需要权衡扰动的大小和影响程度，以确定是否合适使用此定理。
希望这篇文章对您对理解perturbation theorem有所帮助。
perturbation theorem相关短语
1、 small perturbation theorem 微扰论
2、 chromatic perturbation theorem 色扰动定理
perturbation theorem相关例句
By using the approach of basic operator theory, a left multiplicative perturbation theorem of Cregularized resolvent families is proved.
应用算子理论方法，给出了一个C -正则预解族的左乘积扰动定理。
Then, as examples, we introduce two simple practical applications of the perturbation theorem.
然后举例说明干扰定理的两个简单的实际应用。
The quaternion matrix singular value perturbation theorem is generalized and these results are also new one for complex matrix.
本文对四元数体上矩阵奇异值摄动定理给出了推广，且这些结果对复矩阵也是新的。