Autoregressive Conditional Heteroskedasticity的意思|示意

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自回归条件异方差


Autoregressive Conditional Heteroskedasticity的网络常见释义

自回归条件异方差模型 ....K.Inflation,”ECONOMETRICA,50,987~1008)提出了自回归条件异方差模型(AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity),简称ARCH模型,并因此而获得2003年诺贝尔经济学奖。

自回归条件异方差 自回归条件异方差性(Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH):动态异方差性模型,即给定过去信息,误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。

条件异方差自回归模型 其中具有代表性的是恩格尔 (Engle ) 提出的“条件异方差自回归模型(AutoRegressive Conditional Heteroskedasticity) ” ,简称ARCH模型。

变异数模型 1.3 研究方法 Engle(1982)提出了自我回归异质条件变异数模型(autoregressive conditional heteroskedasticity, ARCH),改变了传统上对变异数为固 定的假设,允许资料的条件变异数会随著时间而改变。

Autoregressive Conditional Heteroskedasticity相关短语

1、 autoregressive conditional heteroskedasticity model 归条件异方差模型 ; 自回归条件异方差模型 ; 提出了自回归条件异方差模型

2、 Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity 广义条件自回归异方差 ; 广义自回归条件异方差

3、 General Autoregressive Conditional Heteroskedasticity 广义自回归条件异方差 ; 自我回归条件异质变异数模型