Pearson correlation coefficient的意思|示意

美 / ˈpɪəsən ˌkɔ:rəˈleɪʃən ˌkəʊəˈfɪʃənt / 英 / ˈpɪrsən ˌkɔrəˈleʃən ˌkoəˈfɪʃənt /

皮尔逊相关系数

Pearson相关系数是一种用于描述两个变量之间线性关系的统计指标。其取值范围为-1到1之间，具体取值表示两个变量之间的相关程度，0表示无关，正值表示正相关，负值表示负相关。该指标常用于研究两个变量之间的关系，如身高与体重、学习成绩与学习时间等。

Pearson相关系数的计算公式为：

r = (nΣxy - ΣxΣy) / √[(nΣx^2 - (Σx)^2)(nΣy^2 - (Σy)^2)]

其中，n为样本容量，x和y分别为两个变量的观测值，Σ表示求和，Σxy表示x和y的乘积之和，Σx和Σy分别表示x和y的和，Σx^2和Σy^2分别表示x和y的平方和。

在实际应用中，可使用计算机软件如Excel、SPSS等来计算Pearson相关系数。通过对相关系数进行假设检验，可以判断两个变量之间是否存在显著的线性关系。同时，需要注意的是，Pearson相关系数仅能反映两个变量之间的线性关系，如果两个变量之间存在非线性关系，相关系数的值可能不准确。

总之，Pearson相关系数是一种常用的统计指标，可用于研究两个变量之间的关系。在进行实际应用和解释结果时，需要结合具体情境和实际意义，避免片面看待数据和结果。

1、 Pearson product-moment correlation coefficient 皮尔逊积矩相关系数,皮尔森积矩,也称皮尔森积矩相关系数,皮尔森积差相关

2、 Pearson coefficient of correlation 皮尔生相关系数,皮尔逊相关系数