Pearson distribution curve的意思|示意

美 / ˈpɪəsən ˌdistriˈbju:ʃən kə:v / 英 / ˈpɪrsən ˌdɪstrəˈbjuʃən kɚv /

皮尔逊分布曲线


Pearson distribution curve的用法详解

Pearson distribution curve是一种统计学中常见的概率分布曲线,通常用来描述一组数据的分布情况。该曲线由英国统计学家卡尔·皮尔逊于1895年首次引入,因此得名。

Pearson distribution curve可以用于分析各种类型的数据,包括数量、频率、数量比例等。它可以通过调整曲线的形状和位置,来适应不同类型的数据集。

在实际应用中,Pearson distribution curve常被用于分析自然现象、工程问题、医学研究等方面。例如,在气象学中,它可以用来分析天气温度、湿度等的分布规律;在工程学中,它可以用来研究材料强度、耐久性等的分布状况; 在医学研究中,它可以用来分析人口疾病发生率、死亡率等的分布情况。

总之,Pearson distribution curve是一种十分有用的统计工具,能够帮助我们深入了解数据的分布规律,进而进行更精准的分析和研究。

Pearson distribution curve相关短语

1、 pearson type distribution curve 皮尔逊ⅲ型分布

Pearson distribution curve相关例句

We then use these parameters and follow a Pearson curve fitting procedure to select an appropriate distribution.

然后我们才使用这些估计的参数和使用泊松分布曲线拟何来选择合适的分布的。