error mean square的意思|示意

美 / ˈerə mi:n skwɛə / 英 / ˈɛrɚ min skwɛr /

误差均方

error mean square的用法详解

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Error mean square是一个统计学概念,它是用来衡量统计模型效果的指标。

它是指每个样本点的误差的平均平方和，通常用RMS表示。它是最小二乘法中应用最广泛的评价准则。它是用来评价和比较回归拟合效果的有效指标。

Error mean square的用法是：首先，需要准备统计模型的样本数据，然后对这些数据建立拟合波形；接着，计算每个样本点处的误差平方和，最后求出平均误差平方和。

Error mean square可以用来衡量实验数据和统计模型之间的差异，能够让我们获得更准确的模型分析结果，并帮助我们优化和改进模型的准确性。

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error mean square相关短语

1、 mean square error 均方差,均方误差,均方误

2、 error mean-square 误差均方

3、 root mean square error 均方根误差,中误差,均方误差

4、 error of mean square 均方误差,标准误差,中误差

5、 mean square error of height 高程中误差

6、 mean square error of azimuth 方位角中误差

7、 mean-square error criterion 均方误差准则

8、 discrete error mean square 离散中误差

9、 effective error mean square 有效误差平方和