mean square root的意思|示意
均方根
mean square root的用法详解
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英语单词mean square root是数学中常用的术语，通常表示为MSR，下面将对其用法进行讲解。
首先，mean square root的定义是一个数列的平均平方根。在统计学中，它通常被用来计算某个数据集的方差。具体来说，一个数据集的方差可以通过将每个数据值与数据集的平均值之差平方后求平均得到。而MSR则是这些平方差的平均值的平方根。
例如，假设一个数据集包含5个数值：2、4、6、8、10。首先计算出它们的平均值（2+4+6+8+10= 30，30/5 = 6），然后计算每个数值与平均值的差（2-6=-4，4-6=-2，6-6=0，8-6=2，10-6=4），将它们平方（16，4，0，4，16），再计算它们的平均值（16+4+0+4+16=40，40/5=8）， 最后计算出MSR即可（√8=2.828）。
除了在统计学中，MSR还在信号处理、计算机视觉和机器学习等领域中广泛应用。在这些领域中，它通常被用来衡量某个算法的性能或者两个信号之间的相似程度。
综上所述，mean square root是一个重要的数学术语，它为我们提供了一种有效的方式来计算数据集的方差，以及一种衡量算法性能和信号相似性的工具。
'mean square root相关短语
1、 mean square root velocity 均方根速度
2、 root mean square 均方根,有效值,平方平均数
3、 root mean square value 方均根值,均方值,实效值
4、 mean square root deviation 均方根偏差
5、 root mean square error 均方根误差,中误差,均方误差
6、 weighted root mean square 加权均方根值
7、 root-mean-square speed 根均方速率
8、 ROM Root Mean Square 均方根值,有效值
9、 mean square root psd 均方根谱密度