mean standard deviation的意思|示意
均数标准差
平均标准偏差
mean standard deviation的用法详解
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英语单词mean和standard deviation是统计学中常用的两个术语，它们在数据分析中有着重要的作用。本文将对它们的用法进行简要讲解。
首先，mean是指一组数据的平均值。计算平均值的方法是把一组数据中所有数值加起来，然后除以数据的个数。例如，如果一组数据为{2, 4, 6, 8, 10}，那么它们的平均值就是(2+4+6+8+10)/5=6。在统计学中，平均值通常被用作描述数据集中心位置的指标，它能反映出数据的总体趋势。
其次，standard deviation是一组数据与其平均值之差的平方的平均值的平方根。该值描述了一组数据在总体中的变化程度，即表现出数据离散程度的大小。标准差越大，表示该组数据的值相对平均值越分散；反之，标准差越小，则该组数据的值越接近平均值。例如，如果一组数据为{2, 4, 6, 8, 10}，并且该组数据的平均值为6，则它们的标准差为 2.83。在统计学中，标准差的作用十分重要，它可以帮助我们了解数据分布的形态，评估数据的可靠性以及进行假设检验等。
综上所述，mean和standard deviation是统计学中非常常用的两个指标，它们通过计算平均值和标准差来描述数据集的中心位置和离散程度。这些指标不仅被广泛应用于科学研究领域，也在商业和金融领域等其他领域中被广泛使用。
'mean standard deviation相关短语
1、 mean-standard deviation model 均值
2、 Mean-Standard Deviation Method 均值
3、 Mean-Standard Deviation Descriptor 均值
4、 Mean-standard deviation normalization 平均标准差法
5、 mean-standard deviation control chart 均值
6、 Standard Deviation Over Mean 标准变异数离散程度
7、 standard deviation of mean 平均数标准差,平均值的标准偏差,平均数的标准差,平均标准偏差
8、 mean and standard deviation 标准差
9、 Mean and Standard Deviation Model 平均值和标准差模型